Аудит архитектуры данных
Диагностика DWH и data-платформы: где костыли, где риски, где точки роста.
Приезжаю в компанию, где DWH или платформа уже работают, но что-то тревожит. Медленные отчёты, растущий backlog у инженеров, регуляторные вопросы, разговор о миграции. Смотрю архитектуру глазами человека, который её проектировал в разных банках.
Прохожу по слоям: raw, core, mart. Разбираю ingestion, orchestration, governance, метрики. Записываю расхождения между тем, что зафиксировано в документации, и тем, что реально работает. Считаю технический долг деньгами и сроками.
Отдаю отчёт: диаграммы AS-IS, список проблем с приоритетом, три сценария развития на 12–24 месяца. С каждым сценарием — оценка стоимости и рисков. Дальше вы принимаете решение сами.
- Для кого
- CTO, Head of Data, VP Engineering в банках и финтехе, где DWH уже есть и жалко переписывать целиком.
- Решаем
- Отчёты для регулятора собираются вручную и приходят с опозданием. Data engineers жалуются на legacy. Обсуждается миграция, но неясно куда и зачем. Consultants приходили и оставили презентацию, а не план.
- Результат
- Отчёт на 30–50 страниц: диаграммы AS-IS архитектуры и потоков данных, приоритизированный список проблем, три сценария развития на 12–24 месяца с оценкой сроков и бюджета, executive summary для CTO и CFO.
- Формат
- Удалённо, 3–5 дней on-site для интервью с командой.
- Длительность
- 3–4 недели.